В рамках данной лаборатории мы сфокусировались на последних технологиях для “умной” автоматизации бизнеса: искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), роботизация производства (RPA).
RPA - это направление автоматизации бизнес-процессов, основанное на создании программных роботов, в том числе с возможностью использования искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Роботы забирают на себя выполнение повторяющихся, рутинных, решаемых вручную задач, что освобождает сотрудников для более сложной работы.
RPA-система оперативно и безошибочно справляется с большим объемом рутинных операций, что способствует росту производительности бизнес-процессов и снижению эксплуатационных расходов компании.
Мы разработали платформу для роботизации бизнес-процессов - QuAnt.
QuAnt оперативно и без ошибок справляется с большим количеством однотипных операций (например, обработкой ТТН), что позволяет повысить производительность бизнес-процессов и сократить эксплуатационные расходы компании.
1. Диагностика: Сбор данных о существующих бизнес-процессах в компании заказчика.
2. Анализ релевантности внедрения роботизации: Осуществление оценки, применима ли RPA к существующим рабочим процессам компании. Выбор тех процессов, которые стоит роботизировать.
3. Определение модели роботизации: Анализ существующих инструментов платформы для построения роботизации выбранных бизнес-процессов для заказчика. Проработка финансовой модели роботизации на базе анализа бизнес-процессов, а также стоимости выбранной платформы.
4. Дорожная карта роботизации: Осуществление приоритизации задач. Прогнозирование сроков реализации и внедрения. Подготовка плана по задействованию ресурсов.
5. Реализация: Настройка алгоритмов действий робота, исходя из описанных требований.
6. Промышленное использование: Внедрение созданного роботизированного решения в существующие бизнес-процессы. Подготовка проектной документации и инструкций. Переход к постпроектной поддержке системы.