Ваши бизнес-данные и данные, определяющие KPI компании, хранятся и формируются в различных системах? Это создаёт проблемы при попытке взглянуть на состояние вашего бизнеса в целом, управлять планированием, правильно реагировать на оперативном уровне? Invento Labs умеет результативно решать такие задачи в рамках одной из наших лабораторий под названием Big Data. Мы занимаемся построением масштабируемых решений в области формирования единой системы хранения данных (DWH) и корпоративной отчётности, систем поддержки принятия решений (BI) на базе различных инструментов, в т. ч. Open Source. В данной статье мы расскажем о том, как грамотно настроенная система и данные могут работать на вас.
Сегодня инструменты визуализации и систематизации данных стали доступными и удобными, поэтому их стоит по максимуму использовать для принятия управленческих решений. Если грамотно структурировать извлечённые данные, можно найти неочевидные связи между разными фактами, закономерности и тенденции. Они могут стать новыми точками роста или решения проблем. Это и есть Business intelligence, или сокращённо BI. Компания Invento Labs помогает клиентам собрать информацию в стройную систему, приносящую деньги.
Одним из наших проектов в рамках данной лаборатории был кейс с крупным мобильным оператором. Перед техническими специалистами Invento Labs стояла задача решения проблем производительности существующего хранилища исторических данных, работа которого с увеличением объёма входящей информации перестала удовлетворять заказчика. На момент старта проекта в хранилище собиралась информация из одного источника данных, при этом время сбора необходимой суточной информации и её преобразования занимало около 16 часов. Помимо этого, для формирования отчётности заказчиком использовался ручной сбор и агрегация данных из трёх различных источников, что занимало около трёх рабочих дней. Специалисты Invento Labs должны были спроектировать и внедрить BI-платформу, которая позволяла бы в автоматическом режиме получать оперативные данные в короткие сроки.
Аудит существующего решения показал, что попытки его оптимизировать не дадут необходимого эффекта и не решат проблему стоимости. Поэтому в качестве хранилища исторических данных архитекторами Invento Labs было предложено использовать распределённую базу данных MPP GreenPlum на базе Open Source. После разворачивания MPP GreenPlum команда Invento Labs приступила к адаптации существующих процессов сбора, трансформации и агрегации данных (ELT/ETL).
Для визуализации аналитической отчётности нами был выбран продукт Tableau. Это, на наш взгляд, наиболее гибкая и интуитивно понятная для пользователей система. В ней легко создавать интерактивные дашборды, которые позволяют изучить динамику, тренды и структуру данных с помощью удобных, простых и эффективных графиков. При этом система способна систематизировать практически все типы данных и превратить их в действительно понятный и красивый отчёт. В данном проекте Tableau позволил визуализировать более 50 различных показателей с использованием 4 дашбордов для отчёта генеральному директору компании-заказчика.
В зависимости от сложности бизнес-процессов клиента мы предлагаем разные схемы сотрудничества: мы можем создать и постоянно поддерживать систему визуализации данных либо же мы несём ответственность за первоначальный запуск и обучение пользователей, а далее система работает на вас. Второй вариант выбрал наш заказчик — после обучения BI-экспертами Invento Labs аналитики компании-заказчика смогли самостоятельно создавать необходимые отчёты для различных подразделений компании.
В результате внедрения предложенного решения для хранилища исходных данных и BI-платформы заказчик смог:
На примере наших заказчиков мы видим, как легко можно найти скрытые возможности и точки роста с помощью грамотно структурированных данных, а также существенно упростить уже имеющиеся бизнес-процессы. Убедитесь сами!
