Поскольку сегодня данные стали одним из наиболее ценных активов компаний, всё более популярным становится использование бизнес-аналитики (Business Intelligence — BI) для анализа больших объёмов информации (Big Data). Эти технологии позволяют анализировать ценные сведения, выявлять скрытые закономерности и тренды, прогнозировать будущие события и принимать более обоснованные управленческие решения на основании фактов и данных.
Big Data и BI тесно связаны между собой. Большие данные — это огромные объёмы информации, которые могут быть использованы для анализа и принятия решений. BI-аналитика, в свою очередь, предлагает инструменты и методы для исследования этих данных с целью получения ценной информации для бизнеса.
Big Data — это структурированные и неструктурированные данные, которые нельзя обработать и проанализировать вручную с помощью традиционных методов.
Важно, чтобы сбор и использование больших данных соответствовали законодательству и не ущемляли права и свободы граждан.
Источниками больших данных могут быть социальные сети, интернет-магазины, медицинские и финансовые учреждения, транспортные компании и другие сферы бизнеса. Для работы с информацией используются специализированные технологии и инструменты, такие как Hadoop, Apache Spark и базы данных NoSQL.
Big Data имеют серьёзный потенциал в анализе бизнеса. Они могут помочь компаниям понять своих клиентов, выявить рыночные тенденции, спрогнозировать спрос на продукцию и услуги, а также усовершенствовать производственные процессы.
Объём данных компаний постоянно растёт и необходимость их размещения предполагает увеличение стоимости использования хранилищ данных. Также компании оказываются в ситуациях, когда их системы устаревают или состоят из большого количества модулей, каждый из которых предназначен для определённого вида работ. Количество данных начинает достигать сотни миллионов записей в день. Часто информацию приходится собирать вручную из различных источников, привлекая нескольких работников и затрачивая на это большое количество времени. Выявляются сложности при создании новых отчётов, отсутствие знаний о том, где расположены те или иные сведения, ухудшается качество данных, возникают прочие проблемы.
Привлекая бизнес-аналитику к анализу больших данных, компании в конечном итоге могут снизить стоимость владения корпоративным хранилищем, уменьшить трудовые затраты на подготовку и формировать отчёты автоматически, увеличивая скорость их получения. BI помогает предоставить бизнес-пользователям бесперебойную работу с данными, обеспечить целостность и сохранность исторических данных, повышая качество предоставляемой информации.
В целом, использование BI и Big Data позволяет получать ценные сведения, которые помогают компаниям принимать взвешенные решения, оптимизировать деятельность и повышать эффективность бизнес-процессов. Эти технологии становятся всё более популярными среди компаний, желающих оставаться конкурентоспособными и успешными на рынке.
Специалисты лаборатории Big Data/Корпоративные хранилища (DWH) и анализ данных (BI) в компании Invento Labs, благодаря большому опыту работы, помогают решать проблемы заказчиков в этой сфере.
Для эффективного принятия бизнес-решений мы рекомендуем учесть следующие советы:
Используйте инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации анализа данных и повышения точности результатов.
