QuAnt DM Data Catalog: 8 преимуществ для бизнеса и IT

В предыдущей статье мы рассказали, что такое QuAnt DM Data Catalog и как он помогает наводить порядок в корпоративных метаданных. Теперь разберём, какие выгоды получает компания от его внедрения — от снижения затрат на хранение данных до развития культуры принятия решений на основе фактов.

1. Лёгкий поиск и доступность данных

QuAnt DM Data Catalog позволяет осуществлять лёгкий поиск данных пользователям без специальной технической подготовки, без привлечения технических специалистов, и получать доступ к соответствующим ресурсам данных внутри организации. Это способствует развитию self-service аналитики.

Что это даёт бизнесу:

  • снижение стоимости владения хранилищем данных (для поиска данных не отвлекаются технические специалисты);
  • сокращение времени на поиск данных и повышение производительности сотрудников;
  • переход к self-service сокращает время разработки отчётов не менее чем на 25% и улучшает показатель своевременности результата (Time to market).

Кроме того, с помощью каталога данных возможно:

  • предотвращать дублирование данных;
  • находить "устаревшие данные";
  • сокращать объём необходимых вычислительных ресурсов для хранения;
  • анализировать степень использования данных и распределять их хранение между высокоскоростными (дорогими) и более дешёвыми, но "медленными" носителями.

2. Создание бизнес-глоссария

Бизнес-глоссарий — это справочник принятых в организации бизнес-терминов, связанных с цифровыми данными, с описанием этих терминов и методологией расчёта. Применение бизнес-глоссария гарантирует, что сотрудники организации говорят на одном языке, используют продуманные и точно документированные термины, устраняя двусмысленность в бизнес-терминологии.

3. Повышение качества данных и доверия к ним

С помощью QuAnt DM Data Catalog можно поддерживать инициативы по обеспечению качества данных и повышению доверия к ним. Метаданные предоставляют ценный контекст об активах данных, а каталог обеспечивает возможность:

  • обогащать метаданные;
  • документировать атрибуты данных;
  • присваивать определения данным;
  • маркировать данные и создавать классификации;
  • устанавливать связь физических объектов с бизнес-метаданными;
  • создавать подробное описание каждого ресурса данных, включая его источник, структуру, качество и использование.

Информация о происхождении данных (Data Lineage) помогает пользователям понять, откуда берутся данные и как изменения в источниках могут повлиять на последующие процессы, что обеспечивает прозрачность в управлении данными и повышает доверие пользователей.

4. Организация совместной работы с данными и сохранение знаний

QuAnt DM Data Catalog служит единым достоверным источником институциональных знаний об информационных активах организации и позволяет:

  • организовать совместную работу с данными;
  • способствовать обмену и повторному использованию данных;
  • сокращать разрозненность данных в разных информационных системах;
  • облегчать межфункциональный анализ данных.

Пользователи могут комментировать, аннотировать и делиться информацией о конкретных информационных ресурсах. Это способствует развитию культуры сотрудничества и компетенций в работе с данными. Кроме того, документирование источников данных, их преобразование и использование гарантирует сохранение важных знаний о данных даже при смене ответственных специалистов.

5. Улучшенная аналитика и отчётность

QuAnt DM Data Catalog способствует развитию self-service аналитики за счёт простого поиска, высокой доступности и прозрачности данных, что повышает эффективность работы с данными и существенно улучшает качество аналитики и отчётности.

Лица, принимающие решения, получают быстрый доступ к качественным данным, что позволяет им опираться на достоверную и актуальную информацию. Создание централизованного источника надёжных и хорошо документированных информационных ресурсов способствует развитию подходов и процессов управления на основе данных (а не на интуиции), что приводит к более обоснованному стратегическому выбору.

Особенно важно, что каталог данных позволяет консолидировать и глубже анализировать информацию о клиентах, поступающую из различных источников. Это можно использовать для создания 360-градусного представления о клиентах с целью разработки более персонализированных услуг и продуктов, целевого маркетинга и улучшения качества обслуживания клиентов.

6. Соблюдение безопасности и конфиденциальности данных

QuAnt DM Data Catalog обеспечивает разграничение доступа и ролевую модель использования информации. Инструмент позволяет маркировать активы, создавать классификации, определять владельцев и отслеживать происхождение. Каждое действие в системе логируется. Такой подход помогает своевременно выявлять нарушения безопасности и предотвращать утечки, что гарантирует соблюдение стандартов конфиденциальности.

7. Развитие практик в области руководства данными (Data Governance)

Каталог данных способствует повышению качества информации, соблюдению безопасности, конфиденциальности и нормативных требований, а также формированию культуры совместной и ответственной работы с данными. Это вносит вклад в эффективное управление информационными активами и принятие обоснованных решений на их основе.

8. Драйвер для инноваций

QuAnt DM Data Catalog благодаря высокой доступности и лёгкому поиску данных открывает возможности для исследований и экспериментов — как для аналитиков и data-специалистов, так и для сотрудников смежных подразделений. Это стимулирует развитие инноваций и новых идей.

В следующей части рассмотрим, как QuAnt DM Data Catalog работает в реальных отраслях — банки, телеком и ритейл уже используют его для аудита, управления лояльностью и оптимизации ценообразования.

Не нашли то, что искали?
Связаться с нами
Другие новости
Будьте в курсе последних новостей!