Как снизить стоимость владения хранилищем на 30% для телеком-оператора

Что делать, если сбор суточных данных занимает более 16 часов, поддержка старого хранилища обходится в 100 тысяч долларов ежегодно, а на подготовку еженедельных отчётов уходят дни ручного труда?

В этом кейсе рассказываем, как миграция на open-source СУБД MPP GreenPlum и внедрение Tableau помогли крупной телеком-компании ускорить обработку данных в 8 раз, автоматизировать отчётность и снизить стоимость владения ИТ-инфраструктурой на 30%.

Заказчик

Телекоммуникационная компания, которая оказывает услуги мобильной связи, предоставляет доступ к сети Интернет, облачные вычислительные мощности для физических и юридических лиц.

Проблема

В рамках проекта перед техническими специалистами стояла задача решения проблем производительности существующего хранилища исторических данных, работа которого с увеличением объёма входящей информации перестала удовлетворять Заказчика. На момент старта проекта в хранилище собиралась информация из одного источника данных, при этом время на сбор необходимой суточной информации и её преобразования составляло более 16 часов.

Кроме этого, в компании заказчика для формирования отчётности, применяемой для принятия управленческих решений, использовался ручной сбор и агрегация данных из трёх различных источников. Работа по подготовке еженедельных отчётов производилась усилиями 3-х аналитиков на протяжении 3-х рабочих дней. В рамках проекта специалисты Invento Labs должны были спроектировать и внедрить BI-платформу, которая позволяла бы в автоматическом режиме получать оперативные данные в короткие сроки.

Ещё одной проблемой, которую хотели решить представители компании, было желание снизить стоимость владения и поддержки существующего решения, которая обходилась им в 100 тысяч долларов в год.

Решение

Аудит существующего решения показал, что попытки его оптимизировать не дадут необходимого эффекта и не решат проблему стоимости. Таким образом, первым, на что обратили своё внимание специалисты Invento Labs, был выбор необходимого инструментария.

В качестве хранилища исторических данных архитекторами Invento Labs было предложено использовать распределённую базу данных MPP GreenPlum. Предлагаемое программное обеспечение снимало ряд проблем и предоставляло дополнительные преимущества:

  • MPP GreenPlum является open-source продуктом и свободно распространяемым программным обеспечением, поэтому его владение не подразумевает затрат на приобретение лицензии.
  • Архитектура MPP GreenPlum предполагает распределение данных между несколькими серверами, что увеличивает скорость записи и чтения данных. Как следствие, хранилище исторических данных перестаёт быть узким местом при сборе данных из источников.
  • Дополнительным преимуществом использования MPP GreenPlum является его свойство дублировать данные на различных серверах, что обеспечивает защиту от потери данных при выходе из строя одного из серверов, на которых базируется хранилище исторических данных.

После разворачивания MPP GreenPlum команда Invento Labs приступила к адаптации существующих процессов сбора, трансформации и агрегации данных (ELT/ETL).

Для реализации визуализации аналитической отчётности был выбран продукт Tableau, который на момент старта проекта уже находился в 4-м квадранте Gartner, именуемом "Лидеры". Предлагаемый продукт в отчёте для генерального директора Заказчика позволил визуализировать более 50 различных показателей с использованием 4 дашбордов. Установленный экземпляр Tableau-server был подключён к службе авторизации Microsoft Active Directory Клиента, что позволило гибко управлять правами доступа к различным отчётам.

На отчёте для генерального директора использование Tableau не закончилось. После проведения обучения BI-экспертами Invento Labs, аналитики Заказчика продолжили самостоятельное создание необходимых отчётов для различных подразделений компании.

Технологии
Результат

В результате внедрения предложенного решения для хранилища исходных данных и BI-платформы Клиент смог:

  • Увеличить производительность системы сбора и обработки данных. Время, затраченное на данную операцию, снизилось с 16 до менее чем 2 часов.
  • Снизить трудовые затраты на обеспечение сохранности данных.
  • Увеличить количество источников первичных данных с 1-го до 3-х.
  • Поднять качество предоставляемых к анализу данных в 9% случаев в сравнении с имеющимся ранее решением.
  • Получать автоматически сформированную отчётность через несколько часов после завершения отчётного периода, на формирование которой ранее уходило около трёх рабочих дней 3-х аналитиков.
  • Снизить стоимость владения комплексным решением с дополнительным функционалом на более чем 30%.
Не нашли то, что искали?
Связаться с нами