QuAnt DM как основа Big Data платформы для сети ресторанов после ухода вендора

Когда международный вендор уходит, бизнес остаётся один на один со своими данными. Попытка заменить мощную аналитическую систему стандартными учётными решениями не обеспечила нужной гибкости и скорости.

Для сети ресторанов было развёрнуто облачное корпоративное хранилище данных (КХД) на базе QuAnt DM. Этот шаг не только закрыл текущие потребности, но и создал основу для дальнейшего развития.

Проблема

После ухода международного вендора компания лишилась привычных инструментов управления данными и аналитики, которые использовались годами. Попытка использовать для аналитики известную бухгалтерскую учётную систему не увенчалась успехом — решение не обеспечивало требуемой гибкости, глубокого анализа и скорости формирования отчётности, к которым привык бизнес. Критически важные показатели требовалось рассматривать в десятках различных разрезов, наслаиваемых друг на друга, что оказалось нереализуемо силами учётной системы.

Задача

Перед нашими специалистами стояли следующие задачи:

Создать аналитическую платформу, способную обеспечить требуемый уровень гибкости и глубины анализа ключевых показателей;
Разработать в соответствии с требованиями заказчика отчёты и интерактивные дашборды для визуального представления данных;
Обеспечить высокую скорость получения аналитической информации (обновление данных в отчётах не должно превышать 5 минут);
Разработать механизм представления одних и тех же показателей в различных аналитических разрезах по требованию бизнес-пользователей;
Организовать автоматический сбор и консолидацию данных из подключённых источников;
Заложить основу для дальнейшего масштабирования системы и подключения новых источников без потери производительности.

Решение

В основе Услуги обработки и анализа данных, предоставляемой заказчику, лежит платформа QuAnt DM — собственная разработка Invento Labs.

Ключевые этапы и особенности:

На старте проекта единственным источником данных была промежуточная база в облаке (stage), куда уже стекалась информация из различных первоисточников компании. Далее была настроена интеграция с этим уровнем, обеспечив корректный сбор и трансформацию данных.
В процессе развития проекта был подключён новый источник — современная кассовая система. Гибкость платформы QuAnt DM позволила бесшовно интегрировать его в существующие процессы без задержек и остановки аналитики.
Спроектировано и наполнено корпоративное хранилище данных, обеспечивающее хранение качественных исторических данных.
Реализованы автоматизированные процессы загрузки и обработки данных согласно заданным регламентам (Data Pipeline Management).
Разработаны аналитические дашборды, отражающие ключевые показатели бизнеса в требуемых разрезах. Главная сложность проекта заключалась в обеспечении возможности просмотра практически каждого показателя в множестве наслаивающихся друг на друга аналитических срезов — и платформа успешно справилась с этой задачей.
Внедрён функционал управления нормативно-справочной информацией (НСИ).
Обеспечено обучение пользователей и передача компетенций команде заказчика для самостоятельной работы с системой и дальнейшего её развития.

Технологии

QuAnt DM

Результаты

Выгоды для Заказчика:

Импортозамещение без потери качества. Создана полноценная замена ушедшей зарубежной системы, не уступающая стандартным учётным решениям по гибкости и глубине аналитики.
Скорость бизнес-анализа. Ключевые показатели в сложных многомерных разрезах обновляются менее чем за 5 минут, что позволяет принимать оперативные решения.
Гибкость и масштабируемость. Платформа легко адаптируется под новые требования бизнеса, что подтверждено успешным подключением новой кассовой системы без остановки процессов.
Единый источник правды. Внедрено корпоративное хранилище, консолидирующее данные из всех подключённых источников.
Технологический фундамент для будущего. Создана основа для внедрения модуля QuAnt DM “Data Catalog” (управление информационными активами) и последующего перехода к задачам машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) благодаря наличию структурированных исторических данных.
Технологическая независимость. Команда заказчика обучена самостоятельному подключению новых источников через модуль Data Pipeline Management, разработке новых витрин, отчётов и дашбордов. Это снижает зависимость от внешних подрядчиков в рутинных операциях и позволяет оперативно реагировать на новые бизнес-запросы.