Управление большими данными для технических специалистов

Формат

60% - теория

40% - практика

*в зависимости от потребностей заказчика в соотношении теории / практики

Локация

Offline

Преподаватели

Топ-менеджеры Руководители проектов

*с опытом работы 5+ лет, участвующие в реализации проектов по управлению большими данными

Обучение будет полезно

Аналитикам
Техлидам
Разработчикам БД
Архитекторам
Data scientists
Дата-инженерам
ETL developers

Пользователям, сотрудникам и администраторам, которым предстоит работать с DWH

Программа обучения

40% практики

9

тематических модулей

60% теории

Знакомство с основными понятиями в управлении данных.
Знакомство с основными типами систем, их назначением и возможностями.
Изучение верхнеуровневой архитектуры решений по управлению данными и основных компонентов системы.

Изучение основных принципов проектирования структуры БД.
Получение навыков проектирования структуры БД для различных систем.

Изучение основных понятий и подходов в безопасности данных.
Получение практических навыков по ограничению доступа к СУБД и данным.
Знакомство с понятием шифрования данных.

Изучение основных подходов в построении DWH.
Знакомство с архитектурой MPP СУБД Greenplum.
Получение практических навыков работы с СУБД Greenplum.

Знакомство с основными понятиями и концепциями управления метаданных.
Знакомство с инструментами управления метаданными.
Получение практических навыков работы с каталогом данных (на примере Apache Atlas).

Знакомство с основными понятиями и концепциями качества данных.
Знакомство с основными типами проверок и метриками качества данных.
Получение практических навыков в формировании метрик качества данных.

Знакомство с основными понятиями ETL/ELT.
Получение практических навыков формирования ETL/ELT процессов.
Навыки работы с Apache Airflow и Streamsets.

Изучение основного назначения НСИ.
Получение практических навыков по работе с модулем НСИ QuAnt DM.

Знакомство с подходами и инструментарием визуализации данных, с помощью которых происходит трансформация данных в ценную для бизнеса информацию! + практические занятия и отработка знаний, выполнение д/з

Получить консультацию

Будут преимуществом знания и практические навыки в следующих направлениях

Создание подключения к СУБД посредством любого инструмента работы с БД
Навыки формирования SQL-запросов на уровне SELECT, JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL), UNION
Навыки изменения данных UPDATE
Знание конструкций IN/NOT IN, EXISTS/NOT EXISTS и их отличий
Знание понятия NULL и способов работы с ними
Знание основных типов данных (int, numeric, date, timestamp, char, varchar, text и т.п.) и функций работы с ними (to_char, trunc и т.п.)

Знание принципов работы агрегатных функций count(), min(), max(), avg()
Знание способов добавления строк в таблицу (INSERT)
Знание отличий DELETE от TRUNCATE
Умение написания запросов с вложенными подзапросами
Понимание, что такое план запроса, как посмотреть, что за что отвечает

Преимущества

Продвижение эффективного подхода к реализации проектов по управлению данными. Обучение от компании-разработчика с многолетней экспертизой в этой области.

Обучение грамотному подходу к работе над проектами в области больших данных, хранилищ данных и бизнес-анализа.

Повышение квалификации и улучшение профессиональных навыков в области управления данными.

Подходит для специалистов и менеджеров с разным уровнем подготовки

Полезное дополнение на этапе внедрения QuAnt DM в компании для повышения эффективности его использования.

Предоставление важной информации о работе систем управления и аналитики данных простым и понятным языком.

Практическая направленность: ориентация на реальные задачи бизнеса.

Учет потребностей и тенденций местного рынка с акцентом на лучшие мировые практики.

Заинтересовались?

Закажите бесплатную консультацию специалиста Invento Labs!