Как комплексное управление данными помогает бизнесу выйти на новый уровень

В предыдущих статьях мы уже говорили о важности управления большими объёмами информации для любой компании. В этой статье мы рассмотрим, как комплексное управление данными помогает бизнесу выйти на новый уровень, на примере компаний банковской сферы, ритейла и телекоммуникаций. Все эти компании стремятся достичь новых высот в развитии — улучшить качество своей продукции и услуг, снизить затраты, увеличить прибыль и повысить конкурентоспособность на рынке.

В современном мире данные стали одним из важнейших бизнес-ресурсов. Компании используют данные для принятия стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов, улучшения взаимоотношений с клиентами, анализа рисков, моделирования и предугадывания нетипичных ситуаций и прочих целей. Однако, с постоянным накоплением объёмов данных, компании сталкиваются с новыми вызовами, связанными с обработкой и анализом огромного количества информации. Они собирают больше данных, чем могут обработать, и не знают, что с ними делать и как ими эффективно управлять. Избыток данных может оказаться столь же проблематичным, как и их отсутствие.

Управление данными (Data Management) выстроено вокруг 11 областей знаний:

  1. Руководство данными;
  2. Архитектура данных;
  3. Моделирование и проектирование данных;
  4. Хранение и операции с данными;
  5. Безопасность данных;
  6. Интеграция и интероперабельность данных;
  7. Управление документами и контентом;
  8. Справочные и основные данные;
  9. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика;
  10. Метаданные;
  11. Качество данных.

Целью управления данными является обеспечение оптимальных процессов сбора, хранения, обработки, использования, доступа и защиты данных из различных источников, что гарантирует, что информация компании используется в полной мере. Чтобы обеспечить жизненный цикл данных, необходимо множество различных процессов, которые должны быть между собой взаимосвязаны и согласованы, непротиворечивы, оптимальны и эффективны. Для того, чтобы все эти процессы работали чётко и по определённым правилам, как раз и необходим инструмент, который бы покрывал максимальное количество этих процедур, управляя данными комплексно.

Преимущества использования комплексной системы управления корпоративными данными:

Компаниям, которые работают в быстро меняющейся среде, есть смысл инвестировать именно в комплексное решение по управлению данными. Это позволит сохранить информацию в будущем и сократить затраты на работу с ней. Также это повысит операционную эффективность и обеспечит безопасность информации.

Банковская сфера

Банки — одна из отраслей, где данные играют ключевую роль. Но их IT-ландшафт неоднороден, имеет сложную структуру с различными информационными системами. Банки используют данные для принятия решений о кредитовании, управлении рисками и их анализе, а также для предоставления прочих финансовых услуг. В связи с быстрым ростом объёма данных эти процессы усложняются. Отсутствие единой системы информации приводит к большим ресурсо- и трудозатратам для выполнения текущих финансовых операций.

Как комплексное управление данными может помочь банкам выйти на новый уровень? Комплексное управление позволяет банкам обрабатывать большие объёмы данных и анализировать их с помощью специальных инструментов. При наличии единого источника информации, данные легко собираются в одном месте, и решения принимаются быстрее. Причём, принятие решений может быть в автоматическом (например, так называемые смарт-кредиты) или полуавтоматическом режиме.

Такой способ управления данными помогает банкам собирать информацию о своих клиентах, выявлять закономерности в их поведении, сегментировать и готовить для них персонализированные предложения, предотвращать отток клиентов, внедрять кредитный скоринг, оптимизировать работу отделений и банкоматов, выявлять мошеннические операции. Всё это влечёт за собой достижение новых высот в развитии, привлечение новых и удержание существующих клиентов, а также увеличение их удовлетворённости.

Розничная торговля

В ритейле данные используются для принятия решений о запасах, оптимизации ценообразования, прогнозирования спроса на продукцию, определения эффективности маркетинговых кампаний и анализа поведения покупателей. Чем больше таких данных накапливается, тем сложнее становится управлять ими эффективно.

Комплексный подход позволяет розничной торговле получить помощь в сборе информации о клиентах, прогнозировании спроса и предсказании рисков, снижении издержек, разработке ассортиментной политики и динамического ценообразования. В результате укрепляется положение компании на рынке, повышается качество продукции и услуг, появляется возможность запуска новых продуктов.

Телекоммуникационные компании

В компаниях, предоставляющих телекоммуникационные услуги, большие данные используются для управления сетями, оптимизации предоставления услуг и повышения качества обслуживания. Поведение абонентов телекома часто меняется, и компании должны грамотно распоряжаться имеющейся информацией, чтобы не упустить клиентов и выгоды.

При комплексном управлении данными компании без проблем собирают информацию о клиентах, снижают их отток, расширяют список предлагаемых услуг, анализируют потребности, предвидят риски, выявляют участки с плохой зоной покрытия, сокращают издержки. Как итог — получают увеличение прибыли и конкурентоспособности на рынке, снижение затрат, улучшение процессов и технологий и расширение бизнеса.

Таким образом, комплексное управление данными является важным инструментом для успешного развития современного бизнеса и получения новых конкурентных преимуществ. Компании собирают, хранят, комбинируют, визуализируют и анализируют данные в надежде, что в результате смогут принимать более обоснованные решения. И только эффективные процессы управления этими данными могут помочь максимизировать ценность информации.

Используя продукт компании Invento Labs QuAnt DM для комплексного управления данными, вы получаете единый достоверный источник данных с аналитикой любого уровня, на основе которого вы можете принимать своевременные и верные управленческие решения. Данные становятся эффективным и ценным управляемым бизнес-активом, помогающим достичь новых уровней развития, устойчивого роста конкурентоспособности, создания новых бизнес-моделей, а также возможности развёрнутого и всестороннего анализа бизнеса.

QuAnt DM образует экосистему, состоящую из различных модулей:

  • для обработки и хранения данных;
  • для организации единой точки обмена сообщениями между информационными системами и КХД с использованием различных протоколов и форматов;
  • для формирования и хранения витрин данных;
  • для построения статических отчётов;
  • для построения аналитических отчётов;
  • для загрузки данных из информационных источников;
  • для автоматического создания ETL-процессов загрузки данных из подключаемых источников данных в КХД;
  • для создания единого места ведения нормативно-справочной информации;
  • для обработки и хранения метаинформации об объектах КХД;
  • для автоматического формирования каталога данных КХД;
  • для создания функционала, позволяющего осуществлять конфигурирование правил проверки качества данных загружаемых/загруженных в хранилище данных;
  • для автоматизации процессов поддержания производительности КХД и его работоспособности;
  • для отслеживания состояния работоспособности и производительности системы управления базами данных и ОС;
  • для создания единого места управления ролевой политикой системы.
Заказать звонок

 

О назначениях, функциональных возможностях и практическом применении модулей мы расскажем в следующих статьях.