У университета есть собственная информационная система, которая обеспечивает эффективный учебный процесс. В этой системе содержатся все данные о студентах, стипендиях, преподавателях, зарплатах и занятиях. Как и любое образовательное учреждение, наш Заказчик регулярно предоставляет в вышестоящую организацию множество статистических форм и отчётов. Обратился он к нам с просьбой автоматизировать данный процесс.

Кроме того, университет стремится занять лидирующие позиции среди учреждений образования, которые специализируются на подготовке профессионалов для работы с Big Data, и поднять свой рейтинг перед другими вузами.

У Заказчика было 3 основных цели для текущего проекта:

• Обеспечить операционную деятельность университета, автоматизировав процесс подготовки и предоставления в профильное министерство статистических отчётов.
• Развивать собственные компетенции и стать ведущим вузом в области Big Data в своём регионе.
• Начать подготовку специалистов для работы с Big Data.

Для достижения целей специалисты Invento Labs поставили следующие задачи:

• Разработать и внедрить единое корпоративное хранилище данных (КХД) для сбора, обработки, хранения, анализа и визуализации информации, циркулирующей в автоматизированных информационных системах.
• Разработать отчёты для формирования, визуализации и предоставления статистической информации с фильтрацией и выгрузкой данных по заданным признакам.
• Создать учебный контур для освоения практических навыков работы с технологиями Big Data.
• Подготовить методические пособия (лекции, практические занятия) по работе с Big Data и передать компетенции в данной области профессорско-преподавательскому составу Заказчика.

КХД должно было обеспечивать высокую доступность и производительность в работе с данными, конфиденциальность, целостность обрабатываемой и хранимой информации, горизонтальную масштабируемость, а также служить технологической основой Big Data.

На первом этапе работ наши специалисты разработали основной контур проекта — спроектировали структуру КХД университета для 3000 пользователей разного уровня. Они также разработали и внедрили отчёты для профильного министерства со сведениями о численности студентов, преподавателей, прочих работников, стипендиях, зарплатах, расходах организации и другой операционной информации.

На втором этапе наша команда занялась созданием учебного контура, который позволил бы университету приобрести знания и опыт в области Big Data. Мы помогли университету получить преимущество перед выпускниками других вузов, чтобы они не только знали и понимали, что такое большие данные, но и на практике могли работать с инструментами Big Data.

Изначально мы договорились с Заказчиком о технологической части учебного контура. Предполагалась только поставка и подключение нашего программного продукта QuAnt DM и инструментов по работе с Big Data.

В ходе работ над проектом, наши специалисты, которые плотно сотрудничали с преподавателями университета, поняли, что при внедрении методологической части учебного контура помимо курса лекций необходимо также разработать практические занятия. В результате мы обеспечили студентам полный набор как теоретических знаний, так и практических навыков по работе с Big Data.

Компания Invento Labs уже передала Заказчику продукт QuAnt DM, который успешно функционирует. Университет продолжит сотрудничество с нашей компанией, поскольку мы планируем расширение функционала в соответствии с бизнес-целями Клиента, увеличив количество модулей, а также разработав дополнительные отчёты для Заказчика.

Также мы разрабатываем документацию для передачи знаний и опыта Заказчику по использованию нашего продукта, это позволит университету самостоятельно управлять QuAnt DM.